Dados para EGOV

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Dados para EGOV

O repositório apoia os responsáveis políticos, os decisores, os investigadores e a comunidade interessada em transformar digitalmente o sector público através de tecnologias e dados emergentes. O repositório combina diversos documentos académicos, casos de utilização, classificações, melhores práticas, normas, benchmarking, portais, conjuntos de dados e projectos-piloto para apoiar os dados abertos, a qualidade e a finalidade dos dados abertos, a aplicação de técnicas de análise de dados no sector público e tornar as cidades mais inteligentes. Este repositório resulta do projeto "INOV.EGOV-Digital Governance Innovation for Inclusive, Resilient and Sustainable Societies" sobre o papel dos dados abertos e das tecnologias de ciência de dados na transformação digital das instituições do Estado e da Administração Pública.

Dados para EGOV

286 resultados
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Dados Abertos Análise de dados Aplicação

Geoportal

Vila Nova de Gaia Melhorar os dados abertos Visualização dos dados Geográfico Português Portugal
Dados Abertos Análise de dados Aplicação

Walkingaia

Vila Nova de Gaia Explorar a análise de dados Visualização dos dados Geográfico Português Portugal
Análise de dados Aplicação

GAIAINVEST Empresas

Vila Nova de Gaia ArcGIS Tornar uma cidade inteligente Visualização dos dados Tudo Português Portugal
Dados Abertos Análise de dados Aplicação

Preços da Habitação nas Cidades

Vila Nova de Gaia Explorar a análise de dados Visualização dos dados Geográfico Português Portugal
Dados Abertos Análise de dados Aplicação

Investimentos Públicos

Vila Nova de Gaia Explorar a análise de dados Visualização dos dados Governo Português Portugal
Análise de dados Aplicação

GAIA+INVEST Dashboard

Vila Nova de Gaia ArcGIS Tornar uma cidade inteligente Visualização dos dados Tudo Português Portugal
Cidades Inteligentes Dados Abertos Análise de dados Portal

Gaiurb – Aplicações

Vila Nova de Gaia Explorar a análise de dados Visualização dos dados Tudo Português Portugal
Cidades Inteligentes Dados Abertos Análise de dados Projeto

Afurada Living Lab

Afurada Criar uma cidade inteligente Laboratório vivo Tudo Inglês Portugal
Cidades Inteligentes Dados Abertos Análise de dados Portal

Gaiurb – Gaia Invest

Vila Nova de Gaia Tornar uma cidade inteligente Tudo Inglês Português Portugal
Cidades Inteligentes Dados Abertos Análise de dados Portal

Gaia+Invest

Vila Nova de Gaia Tornar uma cidade inteligente Tudo Português Portugal
Dados Abertos Conteúdo institucional

Mapa Interativo Gaia+Invest

Vila Nova de Gaia Tornar uma cidade inteligente Visualização dos dados ArcGIS Interactive Map Geográfico Português Portugal
Cidades Inteligentes Dissertação

Mobilidade Urbana Inteligente

CIM Ave Guimarães Criar uma cidade inteligente Serviços de Mobilidade Inteligente Mobilidade Transportes públicos Transportes Português Portugal
Cidades Inteligentes Dados Abertos Análise de dados Projeto

C-ROADS COOPERATIVE STREETS

AML AMP Cascais Gondomar Lisboa Loulé Lousada Matosinhos Porto Quadrilátero Santo Tirso Trofa Valongo Vila Nova de Gaia Viseu Tornar uma cidade inteligente Reutilização de dados Ruas cooperativas Mobilidade Transportes públicos Transportes Inglês Portugal
Cidades Inteligentes Dados Abertos Análise de dados Projeto

Projetos – Cooperative Streets

AML AMP Cascais Gondomar Lisboa Loulé Lousada Matosinhos Porto Quadrilátero Santo Tirso Trofa Valongo Vila Nova de Gaia Viseu Tornar uma cidade inteligente Reutilização de dados Ruas cooperativas Mobilidade Transportes públicos Transportes Português Portugal
Cidades Inteligentes Projeto

SPN: Smart Pedestrian Net

Bolonha Porto Tornar uma cidade inteligente SPN - Rede Pedonal Inteligente Mobilidade Transportes públicos Transportes Inglês Itália Portugal
Este repositório resulta do projeto "INOV.EGOV-Digital Governance Innovation for Inclusive, Resilient and Sustainable Societies / NORTE-01-0145-FEDER-000087", apoiado pelo Programa Operacional Regional do Norte (NORTE 2020), no âmbito do Acordo de Parceria PORTUGAL 2020, através do Fundo Europeu de Desenvolvimento Regional (FEDER).